AI4
FOUNDATION MODELS
& TRAINING
Bei The Pencil fangen wir nicht bei Null an – wir stehen auf den Schultern von Giganten.
Unsere KI-Agenten basieren auf kommerziell nutzbaren Basismodellen von führenden Open-Source-Anbietern wie LLaMA (Meta), Gemma und Gemma 3N (Google).
OFFEN, BEWÄHRT UND INTELLIGENT IN JEDER GRÖSSE
Wir arbeiten mit Modellen mit 0,5 bis über 90 Milliarden Parametern und helfen Ihnen, kleinen Unternehmen und großen Konzernen dabei, das richtige Modell für ihre Größe und ihren Anwendungsfall zu finden.
Modelltraining und Anpassung
Geschult mit den besten Praktiken der Open-Source-Branche
Sobald ein Modell ausgewählt wurde, wird es mit bewährten, branchenüblichen Open-Source-Trainingsmethoden individuell angepasst – abgestimmt auf Ihre Daten, Ihren Kommunikationsstil und Ihre operativen Abläufe.
Intsruction Tuning
Verhalten an Ihren Zielen ausrichten
QLoRA
für effiziente Feinabstimmung mit begrenzter Rechenleistung
Low-Rank Adaptation
um benutzerdefiniertes Wissen in Basismodelle einzubringen
Tensor
Parallelism
für skalierbares Training auf größeren Modellen
Diese Methoden ermöglichen eine sichere und effiziente Feinabstimmung – ohne Überanpassung oder Leistungseinbußen
Ausgebildete skalierbare Rechenleistung bei Bedarf
Die meisten Schulungen laufen effizient auf lokaler oder dedizierter Infrastruktur. Wir skalieren nur bei Bedarf.
Für Projekte, die Knoten mit hohem Speicherbedarf, Multi-GPU-Cluster oder temporäre Rechenlastspitzen erfordern, nutzen wir die Databricks Data Intelligence Platform, um sichere Ressourcen der Enterprise-Klasse bereitzustellen – alles in einer konformen und isolierten Schulungsumgebung.
Sicherung von KI-Interaktionen
Echtzeit-Abwehr gegen Injektionen und Jailbreaks
LLM-basierte Anwendungen sind anfällig für Prompt-Angriffe, bei denen es sich um absichtlich gestaltete Eingabeaufforderungen handelt, die das beabsichtigte Verhalten des LLM unterlaufen sollen. Aus diesem Grund verwenden wir Llama Prompt Guard 2 von Meta.
PROMPT GUARD
POWERED
BY
Llama Prompt Guard 2 wurde anhand eines umfangreichen Korpus von Angriffen trainiert und ist in der Lage, sowohl Prompts mit injizierten Eingaben (Prompt Injections) als auch eindeutig bösartige Prompts (Jailbreaks) zu erkennen.
Sichere Kommunikation zwischen Agenten gewährleisten
Die Fähigkeit von KI-Agenten zur Interoperabilität ist für die Entwicklung komplexer, multifunktionaler Anwendungen von entscheidender Bedeutung. Aus diesem Grund verwenden wir das Google Agent2Agent (A2A)-Protokoll.
Agent2Agent Protocol
POWERED
BY
Ermöglicht komplexe Zusammenarbeit
Ermöglichen Sie spezialisierten Agenten die Zusammenarbeit über verschiedene Ökosysteme hinweg bei Aufgaben, die ein einzelner Agent nicht alleine bewältigen kann.
Opazität beibehalten
Ermöglichen Sie Agenten die Zusammenarbeit, ohne dass sie den internen Speicher gemeinsam nutzen müssen.
Wir sind der Open-Source-KI-Community für ihre Innovationen zutiefst dankbar.
WIR BAUEN VERANTWORTUNGSBEWUSST AUF IHRER ARBEIT AUF